Co je to vlastně inteligentní měnič?

V dnešních aplikacích hraje měnič kmitočtu důležitou roli a je charakterizován funkcemi, které – mimo jiné - umožňují:

• Bezpečné připojení: Měnič lze bezpečně připojit k jiným prvkům. Mezi ostatní prvky sítě mohou patřit měniče, jednotky PLC, senzory a cloud.
• Měnič funguje jako snímač: Měnič kmitočtu používá analýzu proudu a napětí motoru, aby snímal výkon motoru a aplikace.
• Měnič funguje jako slučovač: Jednotka získává data z externích snímačů souvisejících s procesem, který je řízen měničem a zpracovává je (jednoduchým příkladem je PID regulace).
• Měnič kmitočtu funguje jako regulátor: Měnič může v některých případech plně nahradit jednotku PLC.
• Bez omezení lokálního přístupu: Bezdrátové připojení k chytrým zařízením (chytrý telefon, tablet).
   

Informace z měniče lze identifikovat následujícím způsobem:

• Okamžité signály: Signály, které jsou přímo měřeny měničem pomocí vestavěných snímačů. Data, jako je proud motoru, napětí, teplota měniče a jejich derivát, výkon, který je násobkem proudu a napětí nebo točivý moment motoru. Kromě toho lze měnič použít jako rozbočovač pro připojení

obr. Automatizační pyramida

• externích snímačů, které poskytují okamžité signály.
•  Zpracované signály: Signály odvozené od okamžitých signálů. Například statistická distribuce (maximální, minimální, střední a standardní hodnoty odchylky), analýza
• frekvenčních domén nebo ukazatele profilu.
• Analytické signály: Signály, které poskytují informace o stavu měniče, motoru a aplikace. Signály se používají ke spouštění údržby nebo ke zlepšování konstrukce systému.
   

Hloubková analýza proudu motoru umožňuje měniči sledovat stav motoru a aplikace. Tato technika umožňuje potenciálně odstranit fyzické senzory nebo včas extrahovat chybové signály, které dříve nebylo možné detekovat. Použitím této techniky je například možné včas odhalit degradující stav izolace vinutí nebo excentricitu mechanického zatížení.

Výhody použití chytrého měniče kmitočtu

Údržba na základě sběru aktuálních dat z aplikace představuje nejsnazší a nejintuitivnější způsob údržby. Získaná data se používají ke sledování technického stavu zařízení. Za účelem identifikace vznikajících závad jsou jako ukazatele vybrány klíčové parametry. Stav zařízení se postupem času obvykle zhoršuje. Zde je to ilustrováno křivkou P-f, která zobrazuje typický degradační vzorec. K poruše dojde, když zařízení přestane plnit určenou funkci. Myšlenkou údržby na základě predikce stavu (condition-based) je zjistit potenciální poruchu dříve, než dojde ke skutečné poruše.